Google partage l’IA et le processus d’évaluation humaine pour les violations des politiques

Google a publié de nouvelles informations sur son processus d’examen des annonces, expliquant son approche hybride pour appliquer les violations des politiques à travers son écosystème publicitaire.

Les détails. La clarification de Google souligne:

  • Les revues utilisent une combinaison de systèmes d’IA et d’évaluateurs humains
  • De multiples sources d’information tiennent compte des déterminations de violation
  • Les décisions de suppression du contenu s’appliquent aux annonces, aux actifs, aux destinations et aux comptes entiers
  • L’anglais reste la langue officielle de l’application des politiques

Entre les lignes. Cette mise à jour de transparence intervient alors que l’examen réglementaire des plates-formes publicitaires numériques augmente à l’échelle mondiale, les législateurs exigeant plus de responsabilité concernant les pratiques de modération du contenu.

Pourquoi nous nous soucions. Les annonceurs ont besoin de clarté sur la façon dont leur contenu est évalué alors que Google continue d’améliorer ses capacités d’examen alimentées par l’IA ainsi que la surveillance humaine. En comprenant que Google utilise à la fois les systèmes d’IA et les examinateurs humains et examine plusieurs sources d’information, y compris les plaintes des utilisateurs et les avertissements réglementaires, vous pouvez mieux anticiper les problèmes de conformité potentiels.

La vue d’ensemble. En expliquant sa méthodologie d’examen, Google semble répondre à des préoccupations préventives sur les préoccupations des annonceurs concernant les suspensions de compte ou les déménagements de contenu qui pourraient autrement sembler arbitraires.

La ligne du bas. Les annonceurs devraient s’assurer que leur contenu est conforme aux politiques de Google en anglais, car les traductions sont fournies pour la commodité mais ne remplacent pas les normes de politique de langue anglaise.


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À propos de l’auteur

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ANU Adegbola a été rédacteur en chef des médias de Search Engine Land depuis 2024. Elle couvre Recherche payante, social payé, médias de vente au détail, vidéo et plus encore.

En 2008, la carrière d’Anu a commencé avec

Offrir des campagnes de marketing numérique (principalement mais pas exclusivement une recherche payée) en créant des stratégies, en maximisant le retour sur investissement, en automatisant des processus répétitifs et en apportant l’efficacité de toutes les parties des départements marketing grâce à un leadership inspirant à la fois en agence, en clientèle et en technologie marketing.

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Elle est également une conférencière internationale avec certaines des étapes qu’elle a présentées sur le fait d’être SMX (États-Unis), SMX (Munich), Friends of Search (Amsterdam), Brightonseo, The Marketing Meetup, Héroconf (PPC Hero), Searchlove, Biddableworld, Seslondon, PPC Chat Live, Adworld Experience (Bologne) et More.

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