Google a confirmé à Adweek qu’il «explorera les annonces» à sa nouvelle expérience de recherche en mode AI. La société utilisera les leçons des publicités déjà exécutées dans des aperçus de l’IA pour éclairer son approche.
Les acheteurs d’annonces avertissent que le comportement des utilisateurs dans l’interface conversationnelle de l’AI pourrait réduire l’efficacité des publicités.
Grande image. Google cherche à monétiser sa nouvelle expérience de recherche d’IA, en disant à Adweek qu’il prévoit «d’explorer les publicités» en mode AI – la fonction de recherche conversationnelle lancée en bêta cette semaine. Il exécute plusieurs recherches simultanément pour répondre aux requêtes complexes.
Bien que les publicités n’apparaissent pas encore en mode IA, l’approche de Google sera informée par ce qu’elle apprend des publicités déjà exécutées dans des aperçus de l’IA, les réponses générées par l’AI plus simples qui apparaissent parfois en haut des résultats de recherche.
Comment fonctionnent les annonces dans les aperçus de l’IA. Selon Google, les annonces dans l’IA ont généralement des aperçus:
- Apparaissent sous des réponses générées par AI-AI sous une rubrique «sponsorisée».
- Tirez des campagnes de recherche et de shopping existantes.
- Faites correspondre les formats aux requêtes utilisateur.
- Lien vers les produits ou services pertinents.
Ces annonces sont limitées aux utilisateurs mobiles américains. Un porte-parole de Google a déclaré à Adweek que la réponse des consommateurs à ces annonces était positive depuis ses débuts en octobre.
Les préoccupations de l’annonceur concernant le mode IA. Les experts de l’industrie expriment des sentiments mitigés sur les publicités dans les environnements de l’IA conversationnelle de Google:
Melissa Mackey, responsable de la recherche rémunérée chez Composé Growth Marketing, trouve les annonces d’aperçu de l’IA «convaincantes» car elles peuvent répondre efficacement aux questions des utilisateurs. Cependant, elle est plus sceptique quant à la publicité en mode AI, suggérant qu’ils «pourraient se sentir plus intrusifs pour les utilisateurs».
- « Les annonceurs devront faire preuve de créativité pour attirer l’attention et éloigner les utilisateurs de la conversation afin d’être efficaces », a déclaré Mackey.
Navah Hopkins de la plate-forme PPC OptMyZR prédit des défis potentiels avec la publicité en mode AI:
- Les taux de clics inférieurs dus aux utilisateurs restent dans la conversation.
- Prix de prime possible conduisant à des coûts plus élevés par clic.
- Retour potentiellement inférieur aux dépenses publicitaires.
- « L’objectif du mode IA est de répondre à la question comme complètement dans le chat », a noté Hopkins, ce qui pourrait réduire l’incitation des utilisateurs à cliquer sur les annonces.
Pourquoi nous nous soucions. L’introduction par Google des annonces en mode IA pourrait avoir un impact significatif sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec la recherche payante. Contrairement aux annonces de recherche traditionnelles, le format conversationnel du mode AI peut réduire les taux de clics car les utilisateurs reçoivent des réponses complètes au sein du chat.
Ce changement peut obliger les annonceurs à repenser leurs stratégies, en se concentrant sur des formats d’annonces plus engageants et créatifs pour attirer l’attention des utilisateurs. De plus, les prix premium et les coûts plus élevés par clic pourraient affecter le retour sur les dépenses publicitaires, ce qui rend crucial pour les spécialistes du marketing de surveiller étroitement les performances, car Google affine ses expériences publicitaires dirigés par l’IA.
Le timing reste clair. Avec des informations limitées sur la dynamique des enchères ou les formats créatifs pour les publicités en mode IA, Hopkins a déclaré qu’il était difficile de prédire les performances ou les taux d’adoption.
Pendant ce temps, certains observateurs de l’industrie, tels que Glenn Gabe de G-Squared Interactive, ont déclaré qu’ils n’avaient pas vu de publicités dans les aperçus de l’IA malgré l’annonce de Google, suggérant que le déploiement peut être progressif ou très ciblé.
Allez plus loin: Google continue d’équilibrer les stratégies de monétisation pour ses expériences de recherche améliorées en AI à mesure qu’il évolue au-delà des pages de résultats de recherche traditionnels.